Анализ данных и машинное обучение

Изучим ключевые инструменты и методы для обработки, анализа и визуализации информации. Научимся работать с различными алгоритмами машинного обучения, чтобы применять их для решения разнообразных задач, таких как классификация, регрессия, анализ и кластеризация.

Программа

Курс - Анализ данных, рассчитан на 9 месяцев обучения. Продолжительность каждого занятия – 1,5 часа.

Модуль №1.
Знакомство с языком SQL

Знакомство с базами данных (БД)
Работа и усовершенствование БД
Улучшение запросов
Проектирование БД
Практика работы с SQL

Модуль №2.
Работа в Excel

Сводные таблицы
Формулы в Excel
ВПР в Excel
Условное форматирование в Excel
Графики в Excel
Очистка данных в Excel

Модуль №3.
Работа с таблицами + анализ

Установка Tableau и первая визуализация
Использование вычисляемых поля и ячеек в таблице
Углубленная визуализация в Tableau

Модуль №4.
Работа с данными в Power BI:

Использование Power Query в Power BI
Создание отношений в Power BI и управление информацией
Использование DAX в Power BI
Детализация данных
Условное форматирование в Power BI
Проект с полным управлением Power BI

Модуль №5.
Python

Переменные и типы данных Python
Операторы If Else в Python
Преобразование типов данных
Создание калькулятора ИМт
Создание автоматического сортировщика файлов в проводнике с использованием Python

Модуль №6.
Pandas

Чтение файлов в Pandas
Фильтрация и анализ столбцов и строк в Pandas
Индексы в Pandas
Группировка и объединение фреймов данных
Создание визуализаций с использованием библиотеки Pandas
Очистка данных в Pandas
Исследовательский анализ данных в Pandas
Amazon Web Scraping с использованием Python
Проект-портфолио анализа данных
Автоматизация извлечения API крипто-сайта с помощью Python

Что будет после окончания курса?

Сбор портфолио

Реальные проекты в портфолио дают преимущество при поступлении в университет и даже при трудоустройстве.
Практические навыки аналитики данных и машинного обучения

Мы научим ребят основам анализа данных, благодаря которым он сможет брать первые коммерческие проекты.
Путь развития в IT

Преподаватель курса поможет определиться с дальнейшим путем развития в IT-сфере: как зарабатывать на навыках программирования и выигрывать олимпиады.

Алхамви Омар

Преподаватель курса

Приехал в Россию из Сирии ради IT. До работы в #АйДаКодить занимался разработкой сайтов и приложений. Преподает на английском языке.

Статья об Омаре в нашем блоге →

Занятия раз в неделю

Подберем удобное время для занятий – после школы или на выходных.

9 месяцев обучения

Ребята успеют достичь результатов и подготовиться к участию в олимпиадах различного уровня.

Уроки по 90 минут

Мы не любим нудные лекции Ребята изучают новый материал сразу на практике.

До 8 человек в группе

Преподаватель успевает уделить время и поработать с каждым учеником индивидуально.

Остался последний шаг — оставить заявку на вводное занятие

Нажимая кнопку, Вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Подписывайтесь на наши социальные сети →